Павел Перегудов: «Прощай, Голливуд?»

С начала 2025 года мир столкнулся с совершенно сумасшедшим темпом развития генеративного ИИ в области производства медиаконтента, который уже сбивает устои рынка и вводит свои новые, не всегда понятные правила жизни. В апреле 2025 года на Амазон Прайм вышел шестой эпизод сериала “Дом Давида”, в котором открывающие титры и большое число VFX шотов были созданы с активным применением ИИ и комбинированными подходами. Создатели уверяют, что только благодаря применению ИИ этот проект мог состоятся, поскольку он существенно сократил стоимость производства и 700 человек получили работу.

В области производства ИИ-фильмов существует глобальная проблема взаимодействия двух миров — классического кинопроизводства и мира новых генеративных технологий. Первый мир — с устоявшимися за многие десятилетия традиционными и консервативными подходами, в которых все отлажено как сложном часовом механизме: взаимосвязанные процессы, которые идут строго последовательно, а любой отход от устоявшейся схемы считается непрофессионализмом и строго карается. Такой классический университет со строгими начальниками, передачей документации из цеха в цех и очень важными правилами субординации. Кто работал с западными студиями знают, что тайминг производственного процесса расписан буквально по секундам, а режиссеры редко спускаются к производственной “черни” с олимпа своего величия. Если кого-то судьба сводила с мейнстримными режиссерами, те знают какой это в большинстве случаев это пафос и надменность, сквозящая из каждого слова/взгляда. Оно и понятно — в ряде случаев субординация используется как важный инструмент манипуляции для достижения целей, в том числе в работе над фильмами.

С другой стороны существует молодой, стремительно изменяющийся даже внутри себя ИИ-мир, который ведет свое происхождение из IT и стартап-среды, генетически унаследовавший “правила жизни” интровертных поедателей пиццы и потребителей смузи/кофе на банановом молоке. Создание ИИ-фильмов выворачивает процесс кинопроизводства наизнанку, полностью меняет подходы и последовательность действий. Это совершенно иной мир и технически и ментально. В этом мире нет четкой субординации между учредителями, в нем все горят идеей и трудятся наравне, вне зависимости от должности и процента в компании (ну или стараются делать вид). Бюрократии нет места в этих компаниях — живых организмах, именно это позволяет им выживать в стремительно меняющемся мире, скорости изменения в котором также ускоряются. В стартап культуре существует такое понятие как “пивот” (разворот), когда в процессе разработки проекта становится понятно что выбранное направление или рынок для проекта становится менее привлекательным и учредители срочно меняют его, буквально переписывая свой проект “на лету”. Примеров этому великое множество — Instagram — начинался как приложение для чекинов в барах с возможностью делиться фотографиями, Twitter (ныне X) — начинался как подкаст-платформа, но после запуска iTunes с поддержкой подкастов совершил пивот к микроблогингу. И многие-многие другие — гибкость и способность меняться в ответ на обратную связь рынка часто являются ключом к успеху стартапов.

Объединяет два мира лишь одно — безудержная страсть и любовь к своему делу, готовностью идти на финансовые риски, недосыпать и работать по выходным. А с недавнего времени еще и ГенИИ. Взаимный интерес этих миров благодаря ИИ-фактору продолжает расти и уже активно переходит в примеры попыток сотрудничества, не всегда успешного, но “подход к снаряду” уже засчитан и не раз, хотя действительно достойных примеров этого сотрудничества на середину 2025 года мы еще не видели. Так как же сделать союз этих миров гармоничным и эффективным?

Традиционная киностудия — съемка с помощью камер и стандартных подходов и инструментов CG
Киностудия-стартап — студия, в ядре производственного процесса находятся ГенИИ инструменты для всех видов модальностей — текста/ изображений/ музыки/ голосов/ эффектов и т. п., а также применяются комбинированные приемы, но с доминированием генеративных инструментов. Гармонизация — процесс поиска неизбежных компромиссов двух миров при работе с нейросетями — подстраивание сценария/задачи под текущие ограничения ГенИИ.

Задача №1: В первую очередь каждому из миров в кратчайшее время следует избавиться от иллюзий. Информационный шум и громкие заголовки, попытки журналистов и разработчиков выдавать желаемое за действительное породило огромное количество мифов. При этом каждый мир культивирует в своих информационных пузырях персональный набор искажений:

Миф 1: Нейросети лишают всех работы, ну их всех в топку, сервера сжечь, разработчиков на завод. Альтернативная: нейросети никогда не будут делать кино как мы, все это игрушки для тиктока, не обращаем внимания, продолжаем снимать на камеру.
Миф 2: Кино можно сделать какой-то одной нейросетью, надо лишь узнать у этих тиктокеров какая нейросеть самая крутая.
Миф 3: Мы наймем 2-3 мальчика/девочки, они покажут как они делают эти ролики для тиктока и мы сами сделаем большое кино.

Миф 1: Всем, кто работает с нейросетями вообще ничего не нужно от киноделов — мы сами нейросетками все налепим — они все знают, а мы их просто попросим, классический подход — отстой. (а потом думают почему не летит мой “офигительный контент”?)
Миф 2: Я один/вдвоем все сделаем — спросим у LLM-ки, тоже мне сложное дело — снимать кино, я в школе видосы на день учителя монтировал без специализированного образования — команда не нужна.
Миф 3: Я/команда разработаем свой личный пайплайн и каааак начнем лепить фильмы/рекламу/СММ контент, да вообще все, что угодно, в любом стильке я в тиктоке видел — нейросетки реально могут вообще все! (специализация студии).

Очевидно что все эти мифы и иллюзии не соответствуют реальности, чтобы создавать по-настоящему захватывающий ИИ-контент в области кинопроизводства важно сбросить эти заблуждения и осознать что именно на гармоничном сотрудничестве можно построить действительно эффективную команду, в которой каждый занимается своим делом, есть специалисты из мира кино и специалисты по машинному обучению и энтузиасты, следящие за текущим состоянием ИИ-рынка.

Задача №2: Пора уже начинать пробовать! 
Каждому из миров нужно начинать делать шаги навстречу друг другу. Если вы еще не начали, вы уже опоздали, но лучше поздно, чем никогда. Уже даже заядлые скептики из традиционного киномира начинаю соглашаться что — “ Ну ок, “кое-что” эти нейросети уже могут”. Если вы работаете на рынке производства контента, я вас уверяю “за вашей профессией” уже выехали, вопрос лишь в том, как быстро до вас они “доедут” и какие у вас будут ИИ-скиллы, когда их наличие станет строго обязательным для того чем вы в то время будете заниматься.

Итог: в ближайшее время существование ИИ-киностудий-стартапов возможно только при взамоуважительной комбинации компетенций с уклоном в ментальность и правила существования стартап среды. Необходимо обоим мирам осознать что автономное существование каждого из них неэффективно и скорее всего не приведет к быстрым и хорошим результатам (ИИ-фильмам). Самое страшно что сейчас можно сделать для всех в подобных коллаборациях — “держать фигу в кармане”, и думать что кто-то из миров умнее.

Пора уже положить конец паническим настроениям и осознать самую главную формулу настоящего времени: нейросети не заменят человека, человека заменит другой человек, который знает как работать с нейросетями. Так, по крайней мере, будет в ближайшие годы, дальше — посмотрим. Количество производимого контента удваивалось каждые 4 года еще до прихода нейросетей, теперь эта феноменальная выработка бустанется еще в десятки раз. Кроме этого, кино, которое снимают с традиционными подходами никуда не денется, это будет элитарный и очень дорогой вид искусства, который продолжит свое существование, но существенно сократившись в доле. В нем будут работать только супер-профи и если вы действительно талантливы в своем деле в традиционной схеме производства — вам точно можно не переживать. Уход из этого сегмента специалистов-“середнячков” также серьезно повысит качество производимых традиционных фильмов. В нейросетевой сегмент уйдет весь контент среднего и низкого качества, породив десятки и даже сотни новых, смежных с кино-ИИ-профессий. Так что прекращаем панику — выбираем “свой” сегмент, развиваемся и вы без работы не останетесь 100%. А скорее всего в ближайшее время еще и существенно подрастет зарплата.

Один из самых популярных вопросов (после этически-юридических, а это тема для отдельных статей) это вопрос “Сколько стоит производство ГенИИ контента?” Тут я ходить вокруг-да-около не буду и скажу как есть: а фиг его знает! Как можно посчитать то, что в процессе подсчета постоянно меняет свою стоимость? Смета ГенИИ контента это уравнение с 10 неизвестными и напрямую зависит от сложности задачи, количества задействованных инструментов и компетенций команды, которая эти инструменты применяет.

Но для того чтобы не оставлять вас совсем наедине с этой проблемой — могу дать несколько рекомендаций, на которые можно опираться при разработке стоимости.

Начну с самого важного: существует два принципиально разных подхода в работе над коммерческими заказами с применением ГенИИ.

1 — подход, раскрывающий инструментарий, когда заказчик просит вместе с созданием контента показать весь ваш инструментарий, последовательность шагов и промпты. Заказчик получает и созданный по заказу контент и ключевые элементы вашего производства, тем самым получает возможность повторения или получения схожих результатов вашей работы.

2 — подход, без раскрытия инструментария, когда заказчик не знает и не имеет возможности узнать, по условиям договоренности между вами, как и чем вы создавали необходимый контент. Вы сдаете заказчику только конечный результат вашей работы — фильм, ролик, музыку, сгенерированный голос или текст.

Думаю дополнительно пояснять не нужно что должно стоить дороже — в отличии от второго, в первом случае вы “продаете” не только потраченное время на создание контента для заказчика, но и РИДы (результаты интеллектуальной деятельности) начиная с вашего подхода к подбору инструментов и их комбинации, а также времени, потраченного на их изучение, разработку наиболее результативных промптов, включая их структуру. Фактически вы продаете вашу формулу эффективного производства контента по задаче заказчика. Можно сказать вы в результате такого формата отношений рискуете “влететь” на недополученную прибыль от следующих заказов. Конечно вы можете сказать что эта формула динамическая и через неделю появятся более эффективные инструменты, а заказчик об этом никогда не узнает. Но поймите, что любой коммерческий заказ это часть бизнес-процесса, а применение нейросетей это лишь оптимизация расходов в ходе гармонизации, а вы в этом процессе фактически не просто выполнили заказ, а выступили в качестве консультанта по увеличению прибыли компании. Почему эта консультация должна быть бесплатной?

Сколько она может стоить очень сильно зависит от большого количества факторов — сложности задачи, количества инструментов, количества времени, потраченного на его поиск и освоение, ваша квалификация (эффективность), скорость выполнения задачи и так далее… Каждый должен по идее решать сам, универсальной формулы не существует — рынок еще формируется. Думаю что еще в течении года универсального подхода к расчетам не появится.

Другой вопрос расчета стоимости состоит в совокупной стоимости всех подписок, которые вы используете. По идее, если у вас 50 предоплаченных сервисов, пусть даже на год вперед — в ходе работы над заказом, “расходуются” даже те инструменты, которые “простаивают”. Поэтому разумно в стоимость вашего часа работы закладывать “стоимость” часа “работы” всех ваших подписок, даже если они не задействуются — что-то типа амортизации.

Еще один подход — это считать стоимость производства контента по секундам, разбивая заказы на типы, которые требуют различного задействования ресурсов. Как в компьютерной графике — шейповая графика, персонажная или 3Д — все стоят по-разному. Что касается того что я встречал для ИИ — это от 1000 руб/секунда до 15 000 долларов/минута, тут снова все зависит от команды, инструментов, сроков и квалификации. Ну и тип отрисовки: анимация или фотореализм тоже может существенно повлиять на стоимость.

Самое важное, что мы сейчас можем сделать это инициировать как можно больше профильных мероприятий и проектов, посвященных применению ГенИИ в медиапроизводстве, стимулировать приток “новой крови” как со стороны разработчиков, так и со стороны художественного состава.

Образовательные и состязательные мероприятия наподобие моего международного конкурса AI-фильмов MyFilm48 существенно драйвят отрасль: выявляют таланты среди энтузиастов, показывают бизнесу актуальное состояние генеративных инструментов, обогащают авторов, вынуждают их развиваться, а благодаря их обратной связи разработчики получают подсказки по совершенствованию своих продуктов на стремительно растущим рынке.

Про конкурс AI-фильмов MyFilm48 обязательно напишу отдельную статью — это громадный источник открытий и удивительных событий, который стоит отдельного внимания. Один факт того, что в третьем сезоне первое место заняла школьница, опередив продвинутые продакшн-студии и энтузиастов с опытом говорит о сумасшедших тенденциях, которые в ближайшее время полностью перекроят рынок производств медиаконтента и кино.